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作者 | Jerryning

来源 | Python编程与实战

用 Pyecharts 可视化你的微信好友信息

前言

最近在研究 pyecharts  的用法，它是 python 的一个可视化工具，然后就想着结合微信来一起玩

不多说，直接看效果：

环境配置

pip install pyecharts pip install snapshot_selenium pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-china-counties-pypkg pip install wxpy

获取好友

主要是获取好友基本数据，用来做数据可视化

代码如下：

from wxpy import Bot, Chat class Demo(Chat):     @staticmethod     def get_friend():         bot = Bot()         friends = bot.friends(update=True)         friend_data = []         for friend in friends:             if friend.sex == 1:                 sex = "男"             elif friend.sex == 2:                 sex = "女"             else:                 sex = ""             friend_dict = {
                    "city": friend.city,                 "province": friend.province,                 "sex": sex,                 "signature": friend.signature,             }             friend_data.append(friend_dict)         return friend_data

地理坐标图

地理坐标系组件用于地图的绘制，支持在地理坐标系上绘制散点图，线集。

在 pyecharts  中地理坐标图主要是基于 Geo 模块

def geo_base():     city_data = get_data()     geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))     for city in city_data:         try:             geo.add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))             geo.add("微信好友分布地图", [city], type_="effectScatter", symbol_size=10)             geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))             geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布地图"), )         except Exception as e:             print(e)             pass     # geo.render("geo.html")     make_snapshot(driver, geo.render(), "geo.png")

运行完之后会在当前目录生成一个 geo.png 的图片

热力图

热力图也是基于 Geo 模块

唯一的区别在 add 函数中 type 的为 heatmap

代码如下：

def heat_map():     city_data = get_data()     geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))     for city in city_data:         try:             geo.add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))             geo.add("广东好友热力图", [city], type_="heatmap", symbol_size=10)             geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))             geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="热力图"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())         except :             pass     geo.render("heat.html")

运行之后的效果:

全国分布图

地图是基于 Map 模块进行扩展主要用到函数是 add

 def add(     # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。     series_name: str,     # 数据项 (坐标点名称，坐标点值)     data_pair: Sequence,     # 地图类型，具体参考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件     maptype: str = "china",     # 是否选中图例     is_selected: bool = True,     # 是否开启鼠标缩放和平移漫游。     is_roam: bool = True,     # 当前视角的中心点，用经纬度表示     center: Optional[Sequence] = None,     # 当前视角的缩放比例。     zoom: Optional[Numeric] = 1,     # 自定义地区的名称映射     name_map: Optional[dict] = None,     # 标记图形形状     symbol: Optional[str] = None,     # 是否显示标记图形     is_map_symbol_show: bool = True,     # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`     label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),     # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`     tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,     # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`     itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None, )

代码如下：

def map_base():     province_data = province_list()     maps = Map()     maps.add("", province_data, "china")     maps.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())     make_snapshot(driver, geo.render(), "map.png")

词云图

好友城市分布词云图

c = (             WordCloud()             .add("", city_list, word_size_range=[15, 50], shape="diamond", word_gap=10)             .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="diamond"))         )         make_snapshot(driver, c.render(), "world.png")

效果如下：

条形图

先来看下效果：

代码如下：

def bar_datazoom_slider() -> Bar:     city_data = get_data()     c = (         Bar(init_opts=opts.InitOpts(page_title="条形图"))         .add_xaxis([city[0] for city in city_data])         .add_yaxis("城市人数", [city[1] for city in city_data])         .set_global_opts(             title_opts=opts.TitleOpts(title="好友城市分布条形图"),             datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(orient="vertical")]         )     )     return c

最后，再提供大家微信头像另一种好玩的方式：

效果如下：

除此之外，还能定制文字，将自己想制作的文字，输入即可！

公众号【Python编程与实战】后台回复 image 即可获取该程序

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 Python数据之道 

据说学Python的只有10%的人关注了这个号，

还有很大潜力

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